源于真实实践
Jason 与穆氏团队从真实的建筑设计、可视化及提案流程出发，基于实践中观察到的挑战构思了产品路线图。Jason 与新加坡 Senior Designer Kim Law 合作，识别现有生成式工具中仍需要反复提示、人工协调和持续监督的环节。随后，穆氏与 The Analog 展开合作，将这一产品路线图转化为可运行的产品。
从单次提示到连续工作流程
最终形成的产品，是一套围绕自主智能体编排构建的 AI 原生建筑可视化与设计工作流程。
这套系统不再只回应单一提示，而是基于更完整的项目背景和设计师意图开展工作。AI 智能体能够评估信息，生成多个连贯的视觉方向，对结果进行评估和优化，并随着工作推进进一步延展更多选项。
设计师定义任务后，相关流程可以在后台持续进行，让他们将注意力转向其他优先事项。在整个过程中，设计师仍然负责设计意图、专业判断和最终决策。
支持更明晰的决策与更好的项目成果
这一工作流程推动生成式 AI 从一次性的图像生成，走向可重复应用的工作方式。通过减少设计模型、可视化、审阅和迭代之间的人工衔接，它能够帮助建筑师更高效地探索创意，并以更清晰的方式作出有依据的决策。
对于客户而言，这意味着设计团队能够评估更多可能性，更清楚地传达思考，并将更多时间集中在影响项目品质的关键决策上。
继 Archifest 现场展示后，该成果也已入选今年 11 月在拉斯维加斯举办的 Trimble Dimensions 2026。Jason 与 Dr Chen 将面向国际观众分享这一工作流程的开发过程及其背后的技术。
